本人由于缓考辽,所以还在努力学习线代以及微积分,在这里post上一些线代的笔记,持续更新

感觉偏离这个Blog创建的初衷越来越远了

Read more »

发现blog备份压根没备份好,post全不见了,就找到一个去年5月的,寄!

RSA Basic

Have a lot waiting to be written, but just post them for convenience.

RSA is the first full public-key cryptosystem.

All operations in RSA involve modular exponentiation.

Modular exponentiation is exponentiation performed over a modulus.

Modular exponentiation is the remainder when an integer \(b\) (the base) is raised to the power \(e\) (the exponent), and divided by a positive integer \(m\) (the modulus); that is, \(c=b^e \mod m\). Form the definition of division, it follows that \(0 \leq c < m\).

Modular exponentiation can be performed with a negative exponent \(e\) by finding the modular multiplicative inverse \(d\) of \(b\) modulo \(m\) using the extended Euclidean algorithm. \[ c=b^e \mod m=d^{-e} \mod m,where \space e<0 \space and \space b\cdot d \equiv 1\mod m \]

In RSA, modular exponentiation, together with the problem of prime factorisation, helps us to build a "trapdoor function". This is a function that is easy to compute in one direction, but hard to do in reverse unless you have the right information. It allows us to encrypt a message, and only the person with the key can perform the inverse operation to decrypt it.

Read more »

偏导数

​ 令一个自变量固定,研究一个自变量的变化率

定义(偏导数):设函数z=f(x,y)在点\((x_0,y_0)\)的某一邻域U\((x_0,y_0)\)内有定义,当自变量y固定在\(y=y_0\),而x在\(x_0\)有改变量\(\Delta x,(x_0+\Delta x,y_0)\in U(x_0,y_0)\)时,相应地,函数f有改变量 \[ f(x_0+\Delta x,y_0)-f(x_0,y_0) \] 如果极限 \[ \lim _{\Delta x\to 0}\frac{f(x_0+\Delta x,y_0)-f(x_0,y_0)}{\Delta x} \] 存在,则称此极限值为函数\(z=f(x,y)\)在点\((x_0,y_0)\)处对x的偏导数,记作 \[ f_x(x_0,y_0),\frac{\partial f(x_0,y_0)}{\partial x},z_x(x_0,y_0)或\frac{\partial z}{\partial x} |_{(x_0,y_0)} \]\[ f_x(x_0,y_0)=\frac{\partial f(x_0,y_0)}{\partial x}=\lim _{\Delta x\to 0}\frac{f(x_0+\Delta x,y_0)-f(x_0,y_0)}{\Delta x} \]

Read more »

动力学

质心运动定理

​ 将质心位矢\(\mathbf{r_c}=\frac{\sum(m_i\mathbf{r_i})}{m}\),对时间求导得到质心运动的速度 \[ \mathbf{v_c}=\frac{d\mathbf{r_c}}{dt}=\frac{1}{m}\sum(m_i\mathbf{v_i}) \] ​ 可以得到 \[ m\mathbf{v_c}=\sum(m_i\mathbf{v_i}) \] ​ 质点的动量等于该质点系的质量与质心速度的乘积,即 \[ \mathbf{p}=m\mathbf{v_c} \] ​ 质点系的总动量p的时间变化率即为该质点系所收到的合外力F \[ \mathbf{F}=\frac{d\mathbf{p}}{dt}=m\frac{d\mathbf{v_c}}{dt} \] ​ 式中\(\frac{d\mathbf{v_c}}{dt}\)为质心加速度,以\(\mathbf{a_c}\)表示,则有 \[ \mathbf{F}=\frac{d\mathbf{p}}{dt}=m\mathbf{a_c} \] ​ 质点系的质量与其质心加速度的乘积等于该质点系所受到的合外力

Read more »

绪论

​ 数据表示的本质是数据结构设计,数据处理的本质是算法设计。

​ 算法+数据结构=程序 ——Niklaus Wirth

  • 数值计算问题:如概率统计,求极限等,用数学建模、公式推导来解决
  • 非数值计算问题:对弈问题等,用数据结构和算法来解决

​ 数据结构解决数据如何存储的问题,算法解决如何操作数据的问题。

Read more »

​ 临考前发的post,已经山穷水尽咧!

​ 希望考试能有个好结果

Read more »

​ 缓考个人复习用,详细部分在个人未细化的知识点。

​ 大部分资料来源于《C++程序设计》刘瑞芳主编。

​ 集中在数据类型:

  • 数组
    • 普通数组
    • 多维数组
    • 字符数组
  • 枚举(enum)、结构(struct)类型、联合类型(union)
  • 类和对象(重点)

​ 函数:

  • 函数调用
  • 参数传递(值传和地址传)
  • 变量类型(四类)
  • 内联(inline)和重载(overload)

​ 指针(重点):

  • 指针的基本使用

  • 动态内存

  • 引用(类型名 &变量名)

  • 指针与函数

    • 指针与字符串
    • 指针/引用作为参数
  • 指针与数组/结构体

  • const的一点知识

课后习题答案:https://blog.csdn.net/Slatter/article/details/93309541

Read more »

CTF这周又被成功的出脑了,光搞数学去了。

虽然还写了一页buuctf的题,但感觉没啥价值,还得先把之前那几场比赛的题以及涉及到的知识点弄明白先

一向直性子的范大将军直言:

“诶哟,谢天谢地了,我已经说了,你像这样的比赛本身就没有打好基础,你能跟我保证在关键的比赛能赢?务实一点,我劝你先把数学这个理念先搞懂。”

还被阿根廷球迷舍友拉去看世界杯了()

昨晚凌晨进球,整栋宿舍楼在震,迷迷糊糊垂死病中惊坐起。

Read more »

小明在打geekgame,小美在学no_F5动调,小陈在学Linear Algebra,他们都有光明的未来(

正经人谁打geekgame啊

geekgame一道题不会写,只好跑来写写线代的部分总结定理大全了

Read more »
0%